Разбор

Приватные бизнес решения

Внедрение ИИ в бизнес по мировым стандартам

Приватная система Гибкие бизнес процессы Автогенерируемые отчеты Регламенты и процедуры Автоматизирование бюрократии

Система собирается вокруг вашего бизнеса

Kaspi Pay Kaspi Магазин Kaspi QR Bitrix24 amoCRM МойСклад iiko Poster RetailCRM Altegio WhatsApp Telegram Instagram Kolesa OLX 2GIS Yandex Maps Google Workspace Google Sheets Microsoft 365 Notion n8n Airtable Tilda

Диагностика

Мы нужны вам если:

Эти признаки показывают, что бизнес уже требует системы управления, а не отдельных автоматизаций.

Владелец всё маршрутизирует

Команда каждый день уточняет решения, исключения и правила. Бизнес упирается в внимание владельца и теряет скорость.

Данные живут в разных местах

CRM, 1С, WhatsApp, таблицы и документы показывают разную картину. Управленческие решения принимаются по неполным данным.

Процессы держатся на людях

Сильный сотрудник уходит в отпуск, и часть операционной памяти пропадает. Качество работы зависит от конкретных людей.

ИИ работает отдельно от бизнеса

Команда использует модели и готовые сервисы без единого рабочего контекста. ИИ даёт общие ответы вместо действий по правилам компании.

Контроль появляется слишком поздно

Проблемы видны уже после потери заявки, срыва срока или ручной сверки. Руководитель узнаёт о сбое, когда деньги уже потеряны.

Регламенты существуют рядом с работой

Документы написаны, но сотрудники всё равно спрашивают, как правильно действовать. Бюрократия растёт, а порядок в работе не появляется.

Вводный созвон

Запишитесь на вводный созвон и получите верхнеуровневую дорожную карту внедрения.

На первом разговоре мы не продаём готовую схему. Мы фиксируем вашу ситуацию и показываем, с какого процесса начинать внедрение.

Записаться

Категория

ИИ даёт эффект, когда встроен в управление

Подход Что даёт Где нужна система
Чат-бот Быстрый ответ клиенту в мессенджере. Работает сильнее, когда встроен в процесс, роли, эскалации и учёт.
CRM-интегратор Воронки, сделки, отчёты, связь с продажами. Закрывает часть бизнеса. Операционная логика часто остаётся за пределами CRM.
No-code автоматизация Связывает сервисы и убирает часть ручных действий. Требует общей архитектуры, иначе превращается в набор зависимых сценариев.
Contexter BOS Процессы, роли, данные, документы, задачи и ИИ в одном рабочем контуре. Начинается с аудита, потому что система должна повторять реальную работу бизнеса.

Как работает Contexter

От бесплатного разбора до рабочей системы

01

Бесплатный разбор

Вы показываете, где болит: продажи, операции, учёт, контроль, документы или команда. Мы называем реалистичный следующий шаг.

02

AI-workspace starter

Даём стартовую структуру для ИИ-агента: регламенты, скиллы и рабочие материалы. Доступа к BOS Lite на этом шаге нет.

03

Аудит за $390

Изучаем процессы, роли, данные, текущий софт и требования к конфиденциальности. На выходе — план внедрения.

04

Отчётный созвон

Показываем архитектуру, фазы, риски, бюджет и два пути: внедрение Contexter или самостоятельная работа по шаблону.

05

Внедрение и поддержка

Настраиваем BOS/workspace, интеграции, ИИ-сценарии, документы и сопровождение команды после запуска.

Внедрение

Сервис, софт и ИИ в одном контуре

Карта процессов

Фиксируем, как компания работает на самом деле: роли, статусы, ручные операции, документы и точки контроля.

BOS/workspace

Собираем задачи, регламенты, скиллы, документы, отчёты и инструкции для ИИ в одном рабочем контуре.

Интеграции

Подключаем текущие инструменты бизнеса, чтобы команда не переносила данные руками между системами.

ИИ-сценарии

Настраиваем агентов вокруг реальных правил компании: что делать, где данные, кто отвечает, когда передать человеку.

Поддержка

Развиваем систему после запуска, потому что процессы, люди, продукты и правила бизнеса меняются каждый месяц.

Интеграции

Работаем с тем, что уже есть в бизнесе

BOS становится операционным слоем над текущими инструментами, а не заменой всего софта в первый день.

Kaspi Pay Kaspi Магазин Kaspi QR Bitrix24 amoCRM МойСклад iiko Poster RetailCRM Altegio WhatsApp Telegram Instagram Kolesa OLX 2GIS Yandex Maps Google Workspace Google Sheets Microsoft 365 Notion n8n Airtable Tilda

Конфиденциальность

Архитектура выбирается под чувствительность данных

Для части компаний достаточно облачной схемы. Для чувствительных данных можно проектировать гибридный или offline-first контур и разворачивать модели на железе заказчика.

Cloud

Подходит для быстрых внедрений, где критичны скорость запуска, доступность и стоимость сопровождения.

Hybrid

Часть процессов остаётся в облаке, чувствительные данные и правила выносятся в отдельный управляемый контур.

Offline-first

Архитектура проектируется так, чтобы ключевой рабочий слой мог жить внутри инфраструктуры клиента.

Private models

Для чувствительных задач можно разворачивать модели на железе заказчика и задавать отдельные правила доступа.

Кейсы

Свои проекты показываем отдельно от публичных разборов

Наш кейс

EXOmassage

Услуги и офлайн-операции

Рабочая станция для EXOvolna: запись клиентов, календарь, WhatsApp-коммуникации, отчётность, финансовые события и операционные правила.

Что было

  • — Запись, клиентские статусы, оплаты и отчёты были разнесены между таблицами, мессенджерами и ручными процедурами.
  • — DIKIDI и внешние инструменты закрывали часть записи, но не становились источником правды для бизнеса.
  • — Для ИИ-менеджера не хватало безопасной базы: календаря, валидированных данных, handoff-правил и журналов действий.

Что сделали

  • — Спроектировали EXM как собственную операционную систему: клиенты, записи, абонементы, балансы, события CRM и финансовый журнал.
  • — Развернули Cloudflare D1/R2 foundation, защищённые API, календарные endpoints и read-only workstation для рабочих данных.
  • — Заложили WhatsApp-контур через Kelesu: быстрый webhook, хранение истории, статусы сообщений, сценарии и будущий ИИ-слой через ActionPlan.

Как стало

  • — Появился единый контур, где календарь, клиенты, записи и отчёты могут жить внутри EXM, а не в наборе внешних сервисов.
  • — ИИ подключается после данных и правил, поэтому не принимает решения из памяти модели.
  • — Операции можно масштабировать: от ручного сценарного бота до ИИ-менеджера, напоминаний, no-show контроля и KPI.

Наш кейс

Provizor

Фармацевтическая автоматизация

Архитектура аптечного BOS: WhatsApp-ассистент, ассортимент, дефектура, ценообразование, 1С и unit-экономика для аптечной сети.

Что было

  • — Сеть работала с 5 аптеками, 1С, маркетплейсами, ручной ревизией и отдельными каналами клиентских обращений.
  • — Ассортимент в 6-7 тысяч позиций требовал регулярной сверки наличия, цен, сроков годности и закупок.
  • — Клиенты приходили из офлайна, Halyk Market, Wolt Apteka и iTeka, но данные по спросу не собирались в единую управленческую картину.

Что сделали

  • — Разложили проект на домены: WhatsApp-бот, аналитика ассортимента, ценообразование и unit-экономика.
  • — Спроектировали WhatsApp-бота как информационного фармацевта: наличие, цена, аналоги, симптомы, история обращений и перевод к фармацевту.
  • — Собрали дорожную карту: Meta Business, верификация, MVP, тестирование, soft launch на одной аптеке и дальнейшая 1С-интеграция.

Как стало

  • — У владельца появилась понятная архитектура внедрения вместо списка разрозненных идей.
  • — Первый запуск можно вести через одну аптеку, не ломая всю сеть.
  • — Бизнес получает основу для спросовой аналитики, контроля дефектуры, маржинальности и клиентской базы.

Наш кейс

Starteam

Дистрибуция БАДов

Единый workspace для группы компаний: продажи, операционные правила, ответственность, документы и управление контекстом между странами.

Что было

  • — Группа из 4 компаний работала на 7 стран СНГ и LATAM, а управленческий контекст был размазан между командами и рынками.
  • — Правила, документы, задачи и решения не жили в одном рабочем пространстве.
  • — Руководителю приходилось удерживать много маршрутов руками: страны, продукты, роли, исключения и отчётность.

Что сделали

  • — Собрали единый workspace для группы компаний и перенесли туда управленческий контекст.
  • — Разложили работу по ролям, направлениям, регламентам, документам и операционным задачам.
  • — Создали основу, где ИИ-агент может работать с правилами компании, а не с общими ответами из чата.

Как стало

  • — Команда получила единое место для работы с процессами, документами и задачами.
  • — Операционные решения стало проще передавать между рынками и отделами.
  • — Workspace стал базой для дальнейшей автоматизации и подключения ИИ к реальным правилам бизнеса.
Смотреть все кейсы

Форматы

Понятная точка входа

Формат Цена Что входит
Разбор кейса $0 Короткий созвон: боль, текущий софт, ограничения и примерный порядок работ.
Аудит $390 Карта процессов, требования к данным, план внедрения, риски, бюджет и отчётный созвон.
Внедрение $3000-$15000 BOS/workspace, интеграции, ИИ-сценарии, регламенты и запуск команды.
Поддержка $190 / $490 / $990 в месяц Доработки, контроль работоспособности, развитие процессов и помощь команде.
Самостоятельное внедрение $5 за место в месяц После аудита клиент берёт шаблон и внедряет BOS своей командой. Поддержка Contexter в этой ветке не продаётся.

Материалы

Документы снижают риск внедрения

Чеклисты, шаблоны, регламенты и договоры нужны, чтобы решение было управляемым до первого спринта.

FAQ

Частые вопросы

С чего начинается работа?

С бесплатного разбора вашего кейса. Мы смотрим на текущие процессы, софт, данные и ограничения, а затем предлагаем следующий шаг.

Что входит в аудит за $390?

Созвоны, интервью, разбор текущих процессов, карта внедрения BOS, список интеграций, риски, бюджет и отчётный созвон.

Можно сохранить данные внутри компании?

Да. Для чувствительных процессов можно проектировать hybrid или offline-first контур. В отдельных случаях модели разворачиваются на железе заказчика.

Что происходит после аудита?

Вы выбираете путь: Contexter внедряет систему руками и ведёт поддержку, либо вы берёте шаблон и внедряете BOS самостоятельно.

Разберите свой кейс до внедрения

На первом созвоне мы смотрим на вашу ситуацию: процессы, данные, ограничения, полезные ИИ-сценарии и первый реалистичный шаг.

Пример документа

Дорожная карта внедрения

Пример на основе аптечного проекта Provizor: клиентские обращения, ассортимент, отчёты, ревизия и интеграции с текущими сервисами.

Этап Срок Результат
01. Вводный созвон 30-45 минут Фиксируем боль, текущий софт, ограничения, ответственных и первый измеримый результат.
02. Диагностика процессов 1-3 дня Собираем карту процессов, точек ручной работы, документов, регламентов и источников данных.
03. Архитектура внедрения 2-5 дней Определяем контур BOS, интеграции, роли, права доступа, требования к конфиденциальности и ИИ-сценарии.
04. Пилот 2-4 недели Запускаем один рабочий процесс: например заявки, ассортимент, отчёты, ревизию или клиентские обращения.
05. Масштабирование 30 / 60 / 90 дней Расширяем систему на отделы, отчёты, регламенты, обучение команды и поддержку после запуска.

Что попадает в карту

  • — Провести интервью с владельцем, руководителем точки и сотрудниками, которые держат процесс руками.
  • — Подключить источники: 1С, WhatsApp/iTeka, Halyk Market, Wolt Apteka, таблицы и ручные отчёты.
  • — Описать правила: что можно автоматизировать, где нужен человек, какие данные чувствительные.
  • — Собрать первый BOS-контур: статусы, задачи, регламенты, отчёты и инструкции для ИИ-агента.
  • — Запустить пилот на одном процессе и зафиксировать метрики до масштабирования.

Это не финальный проектный план. Финальная карта появляется после аудита: с бюджетом, рисками, очередностью, ответственными и ограничениями по данным.