Приватные бизнес решения
Внедрение ИИ в бизнес по мировым стандартам
Система собирается вокруг вашего бизнеса
Диагностика
Мы нужны вам если:
Эти признаки показывают, что бизнес уже требует системы управления, а не отдельных автоматизаций.
Владелец всё маршрутизирует
Команда каждый день уточняет решения, исключения и правила. Бизнес упирается в внимание владельца и теряет скорость.
Данные живут в разных местах
CRM, 1С, WhatsApp, таблицы и документы показывают разную картину. Управленческие решения принимаются по неполным данным.
Процессы держатся на людях
Сильный сотрудник уходит в отпуск, и часть операционной памяти пропадает. Качество работы зависит от конкретных людей.
ИИ работает отдельно от бизнеса
Команда использует модели и готовые сервисы без единого рабочего контекста. ИИ даёт общие ответы вместо действий по правилам компании.
Контроль появляется слишком поздно
Проблемы видны уже после потери заявки, срыва срока или ручной сверки. Руководитель узнаёт о сбое, когда деньги уже потеряны.
Регламенты существуют рядом с работой
Документы написаны, но сотрудники всё равно спрашивают, как правильно действовать. Бюрократия растёт, а порядок в работе не появляется.
Категория
ИИ даёт эффект, когда встроен в управление
| Подход | Что даёт | Где нужна система |
|---|---|---|
| Чат-бот | Быстрый ответ клиенту в мессенджере. | Работает сильнее, когда встроен в процесс, роли, эскалации и учёт. |
| CRM-интегратор | Воронки, сделки, отчёты, связь с продажами. | Закрывает часть бизнеса. Операционная логика часто остаётся за пределами CRM. |
| No-code автоматизация | Связывает сервисы и убирает часть ручных действий. | Требует общей архитектуры, иначе превращается в набор зависимых сценариев. |
| Contexter BOS | Процессы, роли, данные, документы, задачи и ИИ в одном рабочем контуре. | Начинается с аудита, потому что система должна повторять реальную работу бизнеса. |
Как работает Contexter
От бесплатного разбора до рабочей системы
Бесплатный разбор
Вы показываете, где болит: продажи, операции, учёт, контроль, документы или команда. Мы называем реалистичный следующий шаг.
AI-workspace starter
Даём стартовую структуру для ИИ-агента: регламенты, скиллы и рабочие материалы. Доступа к BOS Lite на этом шаге нет.
Аудит за $390
Изучаем процессы, роли, данные, текущий софт и требования к конфиденциальности. На выходе — план внедрения.
Отчётный созвон
Показываем архитектуру, фазы, риски, бюджет и два пути: внедрение Contexter или самостоятельная работа по шаблону.
Внедрение и поддержка
Настраиваем BOS/workspace, интеграции, ИИ-сценарии, документы и сопровождение команды после запуска.
Внедрение
Сервис, софт и ИИ в одном контуре
Карта процессов
Фиксируем, как компания работает на самом деле: роли, статусы, ручные операции, документы и точки контроля.
BOS/workspace
Собираем задачи, регламенты, скиллы, документы, отчёты и инструкции для ИИ в одном рабочем контуре.
Интеграции
Подключаем текущие инструменты бизнеса, чтобы команда не переносила данные руками между системами.
ИИ-сценарии
Настраиваем агентов вокруг реальных правил компании: что делать, где данные, кто отвечает, когда передать человеку.
Поддержка
Развиваем систему после запуска, потому что процессы, люди, продукты и правила бизнеса меняются каждый месяц.
Интеграции
Работаем с тем, что уже есть в бизнесе
BOS становится операционным слоем над текущими инструментами, а не заменой всего софта в первый день.
Конфиденциальность
Архитектура выбирается под чувствительность данных
Для части компаний достаточно облачной схемы. Для чувствительных данных можно проектировать гибридный или offline-first контур и разворачивать модели на железе заказчика.
Cloud
Подходит для быстрых внедрений, где критичны скорость запуска, доступность и стоимость сопровождения.
Hybrid
Часть процессов остаётся в облаке, чувствительные данные и правила выносятся в отдельный управляемый контур.
Offline-first
Архитектура проектируется так, чтобы ключевой рабочий слой мог жить внутри инфраструктуры клиента.
Private models
Для чувствительных задач можно разворачивать модели на железе заказчика и задавать отдельные правила доступа.
Кейсы
Свои проекты показываем отдельно от публичных разборов
Наш кейс
EXOmassage
Услуги и офлайн-операции
CRM, календарь, регламенты, WhatsApp-сценарии и операционная логика для сети массажных услуг.
Наш кейс
Provizor
Фармацевтическая автоматизация
Ранняя архитектура автоматизации аптечных и операционных процессов для рынка Казахстана.
Наш кейс
Starteam
Дистрибуция БАДов
Группа из 4 компаний продавала БАДы на 7 стран СНГ и LATAM. Настроен единый workspace.
Форматы
Понятная точка входа
| Формат | Цена | Что входит |
|---|---|---|
| Разбор кейса | $0 | Короткий созвон: боль, текущий софт, ограничения и примерный порядок работ. |
| Аудит | $390 | Карта процессов, требования к данным, план внедрения, риски, бюджет и отчётный созвон. |
| Внедрение | $3000-$15000 | BOS/workspace, интеграции, ИИ-сценарии, регламенты и запуск команды. |
| Поддержка | $190 / $490 / $990 в месяц | Доработки, контроль работоспособности, развитие процессов и помощь команде. |
| Самостоятельное внедрение | $5 за место в месяц | После аудита клиент берёт шаблон и внедряет BOS своей командой. Поддержка Contexter в этой ветке не продаётся. |
Материалы
Документы снижают риск внедрения
Чеклисты, шаблоны, регламенты и договоры нужны, чтобы решение было управляемым до первого спринта.
FAQ
Частые вопросы
С чего начинается работа?
С бесплатного разбора вашего кейса. Мы смотрим на текущие процессы, софт, данные и ограничения, а затем предлагаем следующий шаг.
Что входит в аудит за $390?
Созвоны, интервью, разбор текущих процессов, карта внедрения BOS, список интеграций, риски, бюджет и отчётный созвон.
Можно сохранить данные внутри компании?
Да. Для чувствительных процессов можно проектировать hybrid или offline-first контур. В отдельных случаях модели разворачиваются на железе заказчика.
Что происходит после аудита?
Вы выбираете путь: Contexter внедряет систему руками и ведёт поддержку, либо вы берёте шаблон и внедряете BOS самостоятельно.
Разберите свой кейс до внедрения
На первом созвоне мы смотрим на вашу ситуацию: процессы, данные, ограничения, полезные ИИ-сценарии и первый реалистичный шаг.